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我花200元,制作了一部AI版的《给阿嬷的情书》

2026-05-29 12:06:25 来源:搜狐网

智东西


(资料图片)

作者|江宇

编辑|漠影

智东西5月28日报道,近日,字节旗下AI视频创作工具小云雀的短剧Agent正式更新到2.0版本。

自Seedance 2.0这一视频生成模型横空出世以来,小云雀一直是其原生支持的平台。由于整体使用门槛相对较低,小云雀也逐渐积累起一批AI短剧和AI短片创作者。

在抖音等短视频平台上,目前已经能看到不少由小云雀生成的AI短剧和AI短片。其中,最近讨论度较高、造价仅3000元的《丧尸清道夫》,也是由小云雀生成。

▲AI短片《丧尸清道夫》

此次更新到2.0版本后,小云雀新增了剧本联动画布,并进一步开放影视级风格生成能力。进入Agent页面后,就可以看到上传剧本、AI生剧本和自由画布三个入口。

从这个交互其实已经能看出来,小云雀现在明显不只是面向普通玩家,开始往短剧创作者、MCN甚至工业流水线的内容生产靠近。

正好最近《给阿嬷的情书》比较火,我也想看看,现在的AI到底能不能“手搓”出一部带潮汕乡土味的现实主义短片。不过,这类题材本身难度较高。

一方面,《给阿嬷的情书》带有很强的地域特色,各种元素都有特定的质感。另一方面,潮汕方言本身也很考验模型能力,包括台词表达和角色口音在内的细节,都会直接影响最终成片观感。还有一点很重要,《给阿嬷的情书》本身是一部院线电影,所以也很考验小云雀到底能不能撑住“大银幕感”。

接下来,我们就直接进入实测。

一、一句话生成潮汕短片,先把“编剧活”包了

进入AI生剧本页面后,小云雀会先提供几个基础设定选项,包括风格、画幅和剧集数。

风格部分有单独的风格库,里面分为真人、2D和3D等类别。初步翻看下来,预置风格数量不少,其中包括老式工业影视风格、日本黑白胶片摄影风格、韩国冷淡风电影风格,以及90年代中国农村电影风格等。

画幅可以选择16:9或9:16,剧集数也可以自定义,但不能超过100集。

这次测试中,我们没有选择预置风格,只选择了16:9画幅和1集剧集数,并在提示词栏输入:“类似《给阿嬷的情书》风格,体现潮汕乡土温情的现实主义电影。”

点击“立即生成”后,系统会根据原始创意生成剧本摘要,这个环节大约耗时3分钟。

生成的剧本摘要中,可以看到剧集数、故事类型、目标受众、故事梗概、核心梗、一句话故事、人物小传等内容,主角和几个配角也会一并生成。

剧集数在摘要阶段仍然可以调整,文本内容也支持直接编辑,整体更接近一个开放式的剧本编辑器。

这次的故事被设定在当代潮汕沿海小镇,主线围绕林小满返乡处理阿嬷遗产展开。

确认剧本摘要后,系统会继续生成分集大纲。由于这次只选择了1集,分集大纲生成大约耗时1分钟。

这个环节也有一个比较细的设计:小云雀提供了“批量选择”按钮。用户可以选择确认某几集的大纲,也可以让部分剧集重新生成,不需要把所有内容一起推翻重来。

确认分集大纲后,系统才会生成剧本正文。整个过程中,都需要用户不断确认前一环节的内容,再进入下一步。整个剧本正文生成下来,大约还需要1到3分钟。

二、角色、场景、道具全拆出来,搭出一个“剧组”

剧本确认好之后,是“资产拆解”。它会根据剧本生成角色、场景、道具和素材等资产。

比如这次,它自动生成了:林小满、李美兰、林大伯、阿明叔几个角色。场景则包括阿嬷卧室、老厝客厅、修理铺、老厝天井等。

这些角色和场景设定会继续用于后续剧集生成,因此需要在这一环节先调整完毕,再继续向下推进。

角色和场景都会以卡片形式出现在资产库里,每个资产下方也会显示其具体有几个形象。同样,这些资产生成后并非固定不变。进入资产库编辑画布后,点击任意角色或场景,都会出现对应编辑框,上面是系统原本生成的提示词。

如果需要修改人物造型、场景氛围或其他细节,可以直接编辑提示词。

这一步其实是在提前统一整部短片里的角色和场景设定。以往AI视频一个很常见的问题,就是人物、场景和道具容易前后变化。但现在它先把人物、场景固定下来,再去跑分镜,稳定性会好很多。

三、从机位到打光都搞定,AI帮你“导戏”

资产确认后,下一步是生成分镜脚本,这一部分的内容较为具体。小云雀会写出每个片段对应的场景设定、分镜数量、单个分镜时长,还会进一步给出景别、构图、机位和焦段等信息。

比如其中的片段,分镜时长为5秒,设定为全景、三分法构图、平视机位拍摄,焦段为50mm标准镜头。画面描述中还包括侧逆光、潮湿冷灰色调、人物面部朝向、视线聚焦位置等细节。分镜生成后,还可以使用小云雀近期升级的“擦除字幕”功能,对画面中的字幕进行处理。

这次生成的短片一共有12个分镜,可以同时生成视频。普通会员状态下,生成成片大概需要等待30分钟。当所有分镜生成完成后,用户可以选择合成全集。

这次最终生成的视频时长为2分多钟,成片名为《阿嬷的第三封信》。合成完成后,系统提供两个导出选项:导出到剪映,或者导出到本地。

至此,这支耗时30分钟、累计花费200元“搓”出来的短片,就正式出炉了。

我们直接来看成片。

写在最后:不替代创作者,但给短剧配了一套流水线

从主观观看感受来看,《阿嬷的第三封信》仍然能看出明显AI生成痕迹。

比较明显的问题包括部分画面不符合物理世界规律,人物台词中“阿嬷”的读音不准确,潮汕话也存在不够正宗的情况。此外,各个分镜之间的连接一致性不强,剧情完整度也有限。

考虑到这次只生成了1集,整体时长只有2分钟左右,叙事空间本身也比较有限。

不过,这支短片也有一些可圈可点的部分。

首先,它确实生成了一段潮汕话,这一点在观看时比较有惊喜感。其次,人物在整部短片中的一致性相对稳定,没有出现特别明显的角色“换脸”。同时,光线、背景音和画面色调,也基本保持统一。

一轮跑下来,较为明显的感受是,小云雀更像一个面向短剧创作的“工作间”。

从剧本生成、分集大纲、资产拆解,到分镜生成、全集合成,整个流程基本都被串联了起来。与此同时,它又保留了不少可编辑空间。无论是剧本内容、角色设定,还是场景和素材资产,用户都可以继续手动调整。像画布、资产库这类工具,则更偏向提升制作效率。角色、场景、道具等元素可以统一管理和复用,减少反复修改和重新生成带来的消耗。

整体来看,小云雀并不是完全替代创作者,而是在保留一定可控性的基础上,把短剧制作里原本比较繁琐的一部分流程做了简化。

当然,距离真正意义上的普通人“用AI拍电影”,肯定还有距离。但至少现在,你已经可以只输入一句话,然后看着AI一点点把一个故事,从剧本变成短片。

标签: 角色 短片 剧集 潮汕 视频 风格 情书

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